10月18日，在IDC中國(guó)數字化轉型年度盛典上，IDC與浪潮聯合發(fā)布了《2019年數據及存儲發(fā)展研究報告》。在深度探讨中國(guó)數字化轉型現狀的基礎上，報告提出，2019年中國(guó)邁入新數據時(shí)代元年。
　　報告顯示，在2019年中國(guó)數字化轉型IT支出首次超過(guò)非數字化轉型IT支出，占比達到51%。随著(zhe)數字化轉型的不斷加速，行業新應用爆發(fā)式增長(cháng)，從數千、數萬躍升到百萬量級，數據呈現出海量、多元、實時(shí)、多雲等趨勢。數據存儲成(chéng)爲承載産業轉型的基礎平台，分布式存儲成(chéng)爲趨勢，2023年其占比將(jiāng)達到40%，閃存陣列將(jiāng)迎來高速發(fā)展。
　　通過(guò)對(duì)金融、交通、電信、能(néng)源、醫療等行業的研究，報告指出新數據時(shí)代下表現出的新數據特征：數據海量增長(cháng)，到2025年全球新創建的數據將(jiāng)達到175ZB；企業對(duì)實時(shí)數據需求增加，到2023年實時(shí)數據占全球數據圈24.5%的份額；未來全球將(jiāng)有超過(guò)70%的企業選擇多雲部署模式，到2023年42.4%的企業將(jiāng)采用邊緣核心的組合架構，核心數據中心的數據存儲容量占比將(jiāng)超過(guò)50%。
　　首先，海量、多元和非結構化成(chéng)新數據時(shí)代常态。報告顯示，2019年，全球存儲新裝機容量從EB級達到ZB級，2025年全球新創建的數據將(jiāng)達到175ZB。數據環境多樣、複雜，數據從單一内部小數據形态向(xiàng)多元動态大數據發(fā)展，大量文本、圖片、視頻等非結構化數據被産生和存儲。例如，在智慧城市場景中，中國(guó)的攝像頭保有量已經(jīng)達到億級，加之交通系統往往會(huì)存儲相當長(cháng)時(shí)期内的曆史數據用于查證和回溯，由此産生的海量新數據給存儲系統帶來壓力。
　　其次，數據的實時(shí)性需求變得更迫切。随著(zhe)互聯網、物聯網以及人工智能(néng)等技術在各行業的不斷滲透，企業對(duì)于數據實時(shí)性的需求日益增加。報告顯示，到2023年，實時(shí)數據將(jiāng)占全球數據圈24.5%的份額。金融的風險評估、交通的自動駕駛、運營商的智能(néng)網絡等許多場景，都(dōu)需要依賴快速實時(shí)的數據采集、存儲和分析得以實現。
　　再次，基礎架構向(xiàng)雲-邊-端演進(jìn)，重要的數據存儲位置依然在核心。未來兩(liǎng)年，全球將(jiāng)有超過(guò)70%的企業選擇多雲部署模式。2023年，將(jiāng)有42.4%的企業采用邊緣核心的組合架構建立和運行數據庫，設備架構從雲端的兩(liǎng)級架構向(xiàng)雲-邊-端三級架構演進(jìn)叠代。雖然數據的産生更多來自端側和邊緣，但重要的數據存儲位置依然在核心，到2023年核心數據中心的數據存儲容量占比將(jiāng)超過(guò)50%。由于現代數據中心的複雜性，數百個應用程序在數百台服務器上運行，同時(shí)還(hái)要運行數十種(zhǒng)監測和管理工具，管理一直是雲部署和雲管理的重中之重。
　　新數據時(shí)代數據呈現出海量、多元、實時(shí)、多雲的特征。對(duì)于數字化轉型中的企業來說(shuō)，在數據存儲的極緻容量、極速性能(néng)、極簡架構、極易管理等方面(miàn)提出要求。報告建議投資閃存陣列以提升存儲性能(néng)，以滿足實時(shí)數據處理對(duì)百萬級IOPS、亞毫秒級時(shí)延的需求；利用分布式存儲架構在性能(néng)和容量擴展方面(miàn)的優勢，解決大規模、高并發(fā)場景下對(duì)存儲的挑戰。
　　閃存陣列憑借其性能(néng)和穩定性，成(chéng)爲企業存儲加速的首選方案。目前，閃存陣列已經(jīng)逐漸普及，新端口的固态硬盤、NVMe網絡架構，使存儲系統的性能(néng)有了大幅提升。未來，随著(zhe)新技術帶來的存儲效率大幅提升，將(jiāng)有越來越多的企業選擇閃存陣列來滿足數據實時(shí)性應用需求。
　　高效、易于擴展的分布式平台引領存儲架構新趨勢。分布式存儲系統采用可擴展的架構，不僅能(néng)提高存儲的效率和數據的安全性，還(hái)可以進(jìn)行性能(néng)和容量的橫向(xiàng)擴展，解決大規模、高并發(fā)場景下的存儲訪問問題。随著(zhe)5G、物聯網和人工智能(néng)的快速發(fā)展，企業對(duì)于分布式系統的需求將(jiāng)持續增加，分布式存儲成(chéng)爲多雲環境的首選平台。到2023年，40%的存儲系統將(jiāng)是分布式存儲架構。以成(chéng)都(dōu)三環路爲例，浪潮分布式存儲支撐了其超過(guò)6000路道(dào)路端口的視頻流，每天1億文件寫入和10億次查詢，智能(néng)交通管理效率提升500%。
　　多雲環境下，提升存儲的可用性和管理能(néng)力。面(miàn)對(duì)數據爆炸，存儲必須随需應變，軟件定義、智能(néng)化、多雲間數據流動是存儲未來的主流發(fā)展方向(xiàng)。比如浪潮以創新架構構建分布式存儲，在一套系統内提供文件、塊、對(duì)象、大數據等多種(zhǒng)存儲服務，支持Manila、Cinder、Nova、Swift接口對(duì)接，并通過(guò)智能(néng)運維軟件管理多種(zhǒng)設備，簡化多雲設備管理。在中國(guó)廣電國(guó)網雲平台中，浪潮存儲平台打通底層分布式存儲、虛拟化、OpenStack、雲管平台，外部實現與網絡SDN、雲安全等平台對(duì)接，實現廣電國(guó)網的三地互聯互通和大規模業務支撐目标。
　　告别人工幹預，存儲將(jiāng)進(jìn)入智慧運維時(shí)代。人工智能(néng)技術無處不在，將(jiāng)快速融入存儲系統的發(fā)展，并在存儲容量、性能(néng)、硬盤故障預測方面(miàn)起(qǐ)到關鍵作用。在清華大學(xué)“中國(guó)腦計劃”項目中，浪潮基于智能(néng)統一存儲管理平台InView，對(duì)存儲系統進(jìn)行集中管理、智能(néng)監測和故障預測報警，保障每秒51億像素、72小時(shí)連續寫入不丢幀的腦科研項目順利進(jìn)行。
　　報告還(hái)針對(duì)新數據時(shí)代的存儲未來發(fā)展提出了具體建議，基于雲-邊-端多元部署的趨勢發(fā)展，企業需要制定從端到邊再到核心的完整數據管理解決方案。針對(duì)多雲環境的必然趨勢，企業必須提升多雲環境下的數據管理能(néng)力，同時(shí)持續關注NVMe、内存SCM等技術更新及AI技術應用。